特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 07:41:12 24 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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电影盛会圆满落幕 共创电影产业新未来

历时七个月,横跨三大洲,世界电影产业大会奏响合作共赢最强音

澳门,2023年4月12日——历时近七个月,横跨中国、美国、加拿大三个国家四个城市的“首届世界电影产业大会”于今日在澳门圆满落幕。大会以“共创电影产业新未来”为主题,共举办了16场大型电影文化传媒论坛、峰会、评选和颁奖活动,吸引了全球千余位电影传媒精英齐聚一堂,共商电影产业发展大计,为世界电影文化交流与合作注入了新的活力。

汇聚全球英才 共话电影发展

大会期间,全球电影界知名人士共聚一堂,围绕电影创作、制作、发行、放映等议题展开深入探讨,分享经验真知,碰撞思想火花。来自好莱坞的著名导演、编剧、制片人等,与中国、欧洲、亚洲等地的电影同仁共话电影创作的趋势与未来,探讨如何讲好世界故事、传播中国声音。

搭建合作平台 共促产业繁荣

大会期间,还举办了多项电影项目对接、投资洽谈活动,为全球电影人搭建合作平台,共促电影产业繁荣发展。一批电影项目达成合作意向,为电影产业发展注入新的活力。

推动文化交流 增进民心相通

电影是世界文化的桥梁,大会不仅促进了电影产业的交流与合作,也增进了不同国家和地区人民之间的文化交流与民心相通。通过电影,世界各国人民能够更好地了解彼此的文化和生活,加深相互理解和友谊。

首届世界电影产业大会的成功举办,为全球电影产业发展注入了新的动力,也为世界电影文化交流与合作搭建了重要平台。相信在未来的日子里,世界电影产业将更加繁荣发展,为世界人民带来更多精神文化享受。

(以上内容仅供参考,可根据实际情况进行修改和完善。)

以下是一些可以补充到新闻稿中的细节:

  • 可以列举一些在大会期间达成合作意向的电影项目,以展示大会的成果。
  • 可以介绍一些电影文化交流活动,例如电影展映、文化展览等,以体现大会对促进文化交流的贡献。
  • 可以引用一些参会嘉宾的讲话或评价,以增强新闻稿的说服力。

希望这份新闻稿能够符合您的要求。

The End

发布于:2024-07-09 07:41:12,除非注明,否则均为忆曼新闻网原创文章,转载请注明出处。